Prochainement à Paris en 2025
Intelligence Artificielle
La dualité comme fil conducteur
Quand on parle de l’intelligence artificielle, la dualité est omniprésente. Elle s’appuie sur le système binaire de 0 et de 1. Elle génère aussi des doubles, de nos comportements et de nos émotions. Comme les deux faces d’une même médaille, des applications apportent à la fois des bienfaits, mais elles peuvent générer aussi de nouveaux problèmes. Dans un monde avec des technologies d’intelligence artificielle, qu’allons-nous perdre ? Qu’allons-nous gagner ? Ce sont des questions auxquelles l’exposition répond. Dans la scénographie immersive en noir et blanc, qui traduit la dualité et la complexité de l’IA, les visiteurs découvrent ce que c’est l’intelligence artificielle, ses champs d’application, ses possibilités et ses impacts sur nos vies, en se forgeant ses propres opinions.
Les visiteurs sont invités à explorer l’IA sous différents angles, à travers les 5 modules.
- Module 1 • Start - Stop Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
- Module 2 • Zéro - Un Des datas à l’IA
- Module 3 • Rêve - Réalité Les imaginaires de l’IA
- Module 4 • Pire - Mieux Les impacts de l’IA
- Module 5 • Humain - Machine Dialoguer avec l’IA, quelle IA pour demain ?
Intelligence artificielle, quels impacts sur nos vies ?
L’intelligence artificielle occupe une place de plus en plus importante dans notre société. Elle s’inscrit dans la longue liste des innovations scientifiques et technologiques qui nous promettent un avenir plus sûr, plus facile, plus harmonieux. En même temps, elle fait l’objet de questionnements, génère de la crainte, voire véhicule des fantasmes. L’exposition Intelligence artificielle répond à une envie des gens d’en savoir plus et à son besoin de maîtrise en apportant un éclairage critique et rigoureux. Destinée à toutes et à tous, elle donne des clés de compréhension de l’IA et de ses impacts, pour inviter les visiteurs à appréhender ses propres rapports avec elle.
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S’informer sur les grands enjeux autour des technologies dotées d’IA.
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Explorer de manière transdisciplinaire les apports et les impacts de l’IA.
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S’interroger sur ses propres rapports avec l’IA.